Jason T L Wang， New Jersey Institute of Technology USA et al. (Eds.)
Computational Biology and Genome Informatics
2003，257pp.
Hardcover $ 41.40
ISBN 981-238-257-7
World Scientific
在这后基因时代，我们对许多物种的基因组和生物学过程是怎样发生的有了新的认识，可以利用的基因组与基因尺度信息改变生物学家工作的方式，并且使未来的生物学与医学研究发生巨大的变化。对生物过程进行新的观察和以高准确性模拟生物系统的数据分析，需要计算系统的开发与应用。大量的数据必须被存储分析，并使它们能为科学界所广泛利用。本书收集了该领域具有代表性的研究人员长达两年之久努力的结果，内容涉及分子层次上生物学信息的分析与管理相关的广泛论题，包括：有关核糖核酸与蛋白质结构分析、脱氧核糖核酸的计算、顺序映射、基因组比较、基因表达数据挖掘、新陈代谢网络建模与种系信息学等方面。
全书共分10章。第1章利用大规模平行遗传算法研究核糖核酸的中间体结构；第2章有关计算与毫微构造物的自我装配脱氧核糖核酸毫微结构的介绍；第3章稻米指纹图谱重叠群的绘制顺序；第4章图论顺序聚合算法和它们对基因组比较的应用；第5章功能全套基因组与全套蛋白质组的蛋白质信息资源；第6章3维结构中数据挖掘的高纯度矿石；第7章蛋白质分类——几何散列方法；第8章相关聚合——基因表达数据分析方法；第9章利用文本挖掘与专家知识创建新陈代谢网络模型；第10章种系信息与树形网络。
这是一个高度跨学科的研究领域，可以为各种概念与方法的汇合提供一个多产的土壤。本书介绍了生物信息学的主要技术，可供对分子生物学计算感兴趣研究人员、研究生阅读参考。
胡海伦，博士生
(美国康涅狄格大学电气工程系)
Hu Hailun， Ph.D
(Department of Electrical Engineering，University of Connecticut)