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〔摘要〕大数据时代为人文社会科学研究及其自身的变革迎来了新的发展机遇，人文社会科学领域对大数据相关问题的研究正处于快速上升期。以中文社会科学引文索引数据库为数据来源，从期刊、作者、研究机构、学科属性4个层面对国内人文社会科学视野下大数据的主要研究力量进行了分析。通过信息计量与可视化识别出国内人文社会科学视野下大数据研究的六大研究前沿：面向大数据的企业竞争情报研究、大数据时代社会治理与公共服务创新、基于网络大数据的企业生态系统建模、大数据时代公共图书馆的服务创新与发展、数据新闻、教育大数据及其应用。
〔关键词〕人文社会科学；大数据；研究前沿；信息计量；信息可视化
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2017.03.024
〔中图分类号〕G250252〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2017）03-0132-09
〔Abstract〕In the age of big data，humanities and social sciences research and their changes with new opportunities.Research on big data is in the fast rising period in the field of humanities and social sciences.Distribution of researchers of big data in the field of humanities and social science were analyzed from journals，authors，research institutions，subject property amounts to four levels based on Chinese social sciences citation index.In addition，identify six research frontiers of big data in the field of humanities and social science through the use of analysis method of information visualization and informetrics.These research frontiers included study on enterprise competitive intelligence based on big data，innovation of social administration and public services in the age of big data，enterprise eco-system model based on network data，innovation and development of public library services in the age of big data，data news，and education big data and its applications.
〔Key words〕humanities and social sciences；big data；research frontiers；informetrics；information visualization
大數据作为新兴产业，其产业链条涉及与数据和信息有关的一系列信息技术，可谓是新一代信息技术与信息管理的大变革。伴随着国家及各省市层面有关大数据发展行动纲要与计划的陆续出台，大数据逐渐成为国内外政府管理部门、学术研究机构、工业企业单位的热门议题。大数据及其技术在人类社会管理、政府治理、经济文化、教育科学等领域的广泛应用，使得这一信息技术变成与人文社会科学研究息息相关的一种思维方式，并促使越来越多的人文社会科学研究者开始积极关注和研究与大数据有关的问题。人文社会科学量化研究方法的长期探索为大数据与人文社科研究两者的结合奠定了较好基础[1]。方兴未艾的大数据已给人文社会科学研究提出了很多问题和挑战，同时也提供了许多人文社会科学研究变革与创新的机会，人文社会科学研究应自觉融入大数据时代[2]。有研究指出人文社会科学领域与大数据息息相关，人文社会科学领域也高度重视大数据的相关研究[3]。那么目前国内人文社会科学领域对大数据问题进行研究的主要力量分布情况怎么样？该视野下的大数据研究前沿又是什么？回答这些问题对人文社会科学视野下的大数据研究有一定的参考与借鉴作用。为更好地推动国内人文社会科学领域对大数据相关问题的研究，本文基于中文社会科学引文索引（Chinese Social Sciences Citation Index，以下简称CSSCI）对我国人文社会科学领域大数据研究的力量分布及其研究前沿进行识别。
1数据来源说明
鉴于本文是要客观地反映国内人文社会科学领域的大数据研究现状及其动向问题，加之考虑到CSSCI在收录国内人文社会科学期刊数据方面的针对性、权威性、典型性和代表性[4-7]，因此，笔者选择CSSCI数据库作为数据检索来源。通过限定篇名和文献类型双重条件进行高级检索，即检索表达式如下：篇名（词）=大数据 and 文献类型=论文，不限定文献发表时间共计检索出1 216篇文献，检索时间为2017年1月14日。通过进一步的数据清洗工作剔除1篇重复文献以及与大数据研究内容无关的7篇文献（主要涉及各大数据库网站间的对比研究），最后剩余1 208篇论文数据作为分析对象。
根据1208篇文献在各年度的数量分布数据绘制其年度文献量及其累计文献量分布，如表1所示。表1显示基于CSSCI数据库来看，国内人文社会科学领域对大数据相关问题的研究始于2012年，并呈现出逐年快速增加的研究态势，表现为2012年的11篇增长至2013年的115篇，2014年309篇，2015年的474篇，需要说明的是由于检索时间的原因导致2016年的文献量收录更新不全。文献年度分布情况从数量上反映出人文社会科学领域对大数据的研究关注度在逐年增加，且持续受到人文社会科学学者的高度关注。同时，结合表1的年度文献量累积分布情况来看，大数据问题研究已成为我国人文社会科学研究领域的研究热点主题。对大数据年度累计文献量进行趋势线模拟，发现其呈现出指数分布，趋势线公式为：y=76263e11374x，R2=0883。根据拟合值R2可判断出该趋势线模拟效果和精度具有较高的可靠性，趋势线模拟分析表明目前国内人文社会科学领域对大数据相关主题的研究正处于快速上升期，且该领域研究文献累积量呈现出明显的指数型变化增长趋势，笔者相信人文社会科学领域对大数据相关问题的研究热度还会持续，并从研究数量层面的增加逐步转向研究内容层面的深入探索，从而不断推动人文社会科学领域大数据研究的逐步发展与成熟。