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线性规划是运筹学的一个重要分支。自1947年丹捷格（G.B.Dantzig）提出了一般线性规划问题求解的方法一单纯行法之后，线性规划在理论上趋向成熟，在实际应用中日益广泛深入。在激烈的市场竞争中抢夺制高点和响应国家供给侧结构性改革的双重时代背景下，国内企业迫切需要制定科学生产计划，而线性规划模型可定性科学制定生产计划，在国家完成经济在供给端的重要转型中发挥重要作用。
线性规划 生产计划
我国推进供给侧结构性改革，是适应和引领经济新常态的重要举措，我国如今面临着生产成本逐渐上升，产品供需错配，资本边际效率下降，市场机制运行不畅等结构型问题，这就迫切需要我国推进供给侧结构型改革，去产能，去库存，去杠杆，降成本，补短板这三去一补一降。单就降成本这一任务来讲，放在企业生产计划当中，应属首要，以此推来，科学的生产计划必定能助企业在成本之战中打响第一炮。
企业生产计划的预算，线性规划解决的是在有限的劳动力，设备，资金等资源条件下，如何在以取得最大经济效益为前提的情况下合理有效的安排生产计划。
相关研究
周天华在运筹学管理应用中指出：运筹学的思想贯穿了企业生产计划的始终，通过对运筹学的应用，企业可以确定其满足市场需求的生产量，储存量和劳动生产线安排等计划，最终实现企业的利润最大化和成本的最小化。秦晓薇在线性规划的应用模型中指出：线性规划数学模型在中企业等的应用，如，石化企业：应用线性规划，建立反映石化企业实际情况的线性规划模型，辅助决策者及时找到最有决策，获得最大的经济效益。
研究理论方法
线性规划是运筹学中研究较早，发展较快，应用广泛，方法较成熟的一个重要分支，辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究在线性约束的条件下，线性目标函数的极值问题的数学理论方法研究，设出未知参数的约束模型。
根据实际请情况，建立含参数变量的数学模型。
其中，MAX（或MIN）所表示的等式为目标函数，s.t的右端项为约束条件，XI.X2……Xn>=O表示的是决策变量的非负约束。
再用单纯形法进行求解，单纯形法与矩阵的关系；
S公司生产计划现状分析
S公司是一家生物医药制造公司，企业截止去年11月份的一张计划生产数据展示如下：
通过以上2个表的结果，分析S公司主要存在以下2个方面的问题：
一是，不科学的生产计划：从表4-2中，看出企业的资源并没有充分的利用，造成了资源的剩余。这些原材料还需要消耗一筆库存管理费用，这样不仅不会为企业带来利润，相反，还会成为企业的一种负担。二是，追求多种产品，利用率低：我们从表4-3中可以看到，S公司生产的产品种类较多，公司也意图想要拓宽市场。但由于各种产品的个别资源量消耗差别以及利润差别较大，资源的分配并不能均衡分配。
模型构建
S企业10种产品作为变量，用Xi表示，生产这些产品所给企业带来的利润最大值，是模型的目标，用Z表示。每一个等式的约束条件是所有产品在消耗某一种产品用量的总和应该不大于该种资源的总量。
这里aij表示生产第j种产品消耗第j种资源的数量。
Maxz=CjXj
（1）甲类产品模型：
（2）乙类产品的模型：
（3）丙类产品的模型：
用单纯行法进行求解得出最优生产计划：
数据表4-1，就是用线性规划求出的S公司获取最大利益时候的最佳安排。
改善前后比较
（1）利润的对比
通过表4-10我们可以清楚得计算出，改善后的利润值比改善前增加将近：
（19721107.35-19058107.700 ）/19058107.700=3.48%
在用科学系统的分析之后，改善后的利润比企业原计划的利润增加了3.48%。由此可判断，企业的管理层方面，没有现代科学工具的支撑，过去的经验论，已经要逐步被淘汰。若S公司再不进行相关科学知识的应用，只追求以往的经验以及习惯制定生产计划，会让企业错失获取最大利润的机会。
（2）资源利用率的对比
改善后的资源平均利用率增加将近：
（95.79%-86.7%）/86.7%～10.373%
改善后的S公司的资源利用率增加显著。S公司之前的计划使得资源不能充分利用，经过改善之后，利用率提高约10%。S公司不应该一味追求多种产品的生产，若是减少一些产品的生产，不仅资源利用率和利润增加，还提高设备使用率。因此，企业在计划生产时应掌握重心，摒弃掉对企业作用不大的产品，才能更精准的制定出符合企业自身的生产计划。
结论与展望
运用线性规划等科学的工具对企业进行生产计划的科学分析，使企业的利润增大，还减少对企业价值不大的产品，减轻企业负担。在一个企业乃至更大的环境中，一门科学的学科往往有助于我们动态的解决问题，生活问题也可以数据模型化来定性分析，这样既提高了决策的效率，又提高了员工的素质以及企业的利益，最终提高了全社会的财富。
[1]《运筹学》教材编写组.（第三版）[M]清华大学出版社2005.6
[2]周天华.运筹学在企业管理中的应用，2016.4
[3]秦晓薇.线性规划模型的应用研究2012
[4]胡运权.郭耀煌.运筹学教程[M]清华大学出版社2010